【行业创新简报】我国大数据产业市场规模达到8000亿元

【创新简讯】云创数据获得发明专利

南京云创大数据科技股份有限公司收到国家知识产权局颁发的《发明专利证书》1项，该发明专利属于物体表面智能检测中的图像处理技术领域，主要解决了类镜面表面缺陷自动检测易漏检及误检的难题。基于大数据与人工智能的方法，采用多种光照条件获取不同图像，并通过对应模型算法对图像进行处理，自动识别形变缺陷，并获取其类型、坐标及尺寸。该发明专利可广泛应用于高反射性工件表面的自动检测，如：漆面车身、零配件、陶瓷产品、锂电池等，大幅降低漏检率和误检率、提升检测效率、有效控制成本。

图表1：发明专利情况统计图

(资料图片仅供参考)

【行业分析】我国大数据产业市场规模达到8000亿元

南京云创大数据科技股份有限公司属于大数据行业，随着数字中国、数据要素、大数据等新一轮政策的发布和重大工程的落地，疫情后企业项目需求的进一步释放，以及各行业领域在完成基础信息化建设后面临的数据价值挖掘的需求，我国大数据市场迎来新的发展阶段。相关企业可以在此环境下，加大创新力度，促进行业的高质量可持续发展。

大数据行业竞争格局

大数据行业包括大数据基础设施、大数据平台、大数据应用和大数据服务四个子行业，其中大数据基础设施主要涉及数据采集、存储、传输和计算等硬件设备和软件系统，大数据平台主要涉及数据管理、分析、挖掘和可视化等软件工具和平台，大数据应用主要涉及数据产品、解决方案和场景，大数据服务主要涉及数据咨询、培训、运维和安全等服务。2022年中国大数据产业市场规模达到8000亿元，其中大数据基础设施占比约为30%，大数据平台占比约为25%，大数据应用占比约为35%，大数据服务占比约为10%。

从竞争格局来看，大数据基础设施和平台的市场集中度较高，主要由华为、阿里云、腾讯云、百度云等头部企业占据，大数据应用和服务的市场分散度较高，主要由各个行业和领域的专业化企业提供，如同盾科技、神州数码、易观、数美等。

大数据行业发展策略

大数据行业在2022年受到了新冠疫情、数字化转型、5G技术、人工智能等多重因素的推动，呈现出了以下几个发展策略：

一是数据治理成为大数据发展的重要方向，大数据行业需要加强数据的质量、安全、隐私、合规等方面的管理和保障，以提升数据的价值和信任。二是数据融合成为大数据发展的重要手段，大数据行业需要加强数据的整合、交换、共享、开放等方面的协作和创新，以提升数据的效率和效果。三是数据智能成为大数据发展的重要目标，大数据行业需要加强数据的分析、挖掘、应用等方面的技术和能力，以提升数据的智能和价值。四是数据生态成为大数据发展的重要平台，大数据行业需要加强数据的生产、消费、流通、创新等方面的协同和优化，以提升数据的生态和价值。

行业盈利能力待提高

大数据中心2022年三季度的营业利润率为4.66%，资产报酬率为2.64%，净资产收益率为3.98%，成本费用利润率为4.94%。行业实际投入到自身经营业务的资产为37,006.28亿元，内部经营资产收益率是2.37%，对外投资的收益率是3.74%。

图表2：盈利能力指标表

【企业分析】南京云创大数据科技股份有限公司

南京云创大数据科技股份有限公司（股票代码：835305）成立于2011年3月，聚焦于大数据存储与智能处理业务，是集人工智能、大数据、云计算、云存储技术于一体的高新技术企业。公司是首批北交所上市公司，依托技术创新迅猛发展，云创大数据被评为中国云计算创新基地理事长单位、国家自主创新示范区瞪羚企业、国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业等。云创大数据以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化，拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队。目前，云创大数据已申请专利、著作权、商标200余项，通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、CMMI三级认证，ITSS三级认证和系统建设和服务能力评估CS2级认证。

研发驱动企业发展

公司保持高强度的研发投入，积极修炼“内功”，基于在机器视觉、自然语言理解、复杂巨系统优化、工业智能制造等领域已有的技术优势，进一步巩固大数据与人工智能行业技术壁垒，用人工智能的方法解决不同行业所急需解决的重点难点问题。

在大数据智能处理业务方面，针对上述市场领域中对大数据智能处理服务的需求，公司自主研发大数据人工智能实训平台、尖端工业智能检测系统、高维向量计算一体机等产品，为客户提供跨平台整合现有各种业务系统数据资源的能力，通过人工智能进行数据理解，通过数据挖掘分析创造数据价值，并提供大量的智能算法，真正实现智能易用。其中，“面向大数据的云计算智能处理平台关键技术与应用”项目获得江苏省科学技术二等奖；同时，公司获“大数据应用部署与调优”职业技能等级证书“1+X”认证资质，也被教育部学校规划建设发展中心认定为“大数据与人工智能智慧学习工场”。

公司注重研发投入

公司注重研发投入，针对爆炸式增长的大数据人工智能需求，公司研发了具有自主知识产权的“智能存储平台”“大数据处理平台”和“人工智能云平台”三大平台，并在此基础上以算法生成模型，由模型验证算法，研发出可以不断自我优化的核心算法+模型库"智能成长模式，作为企业技术核心能力。最终，构建出具有特色和竞争力的核心产品体系，面向不同市场领域客户提供完整的大数据存储与智能处理解决方案，形成了自底而上的大数据人工智能全产业链架构为亟需大数据、人工智能方面专业领先技术来解决实际问题的领域客户提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。公司研发成果很多，拥有37项授权专利，148项软件著作权、87项商标等资质，本期研发费用为3,046.98 万元，较上年同期增加47.54%，主要原因是公司加大研发投入，致力于核心技术优化、产品创新所致。

图表3：研发费用变化图

创新机会

本次“基于多光照条件的类镜面工件表面缺陷检测方法及装置”发明专利获得授权，进一步增强了公司在尖端工业智能领域的核心竞争力，进一步强化了公司在机器视觉方向上的技术壁垒与优势，为公司在尖端工业智能领域的持续发展提供了核心能力保障。公司一直致力于人工智能等领域的技术创新与专业积累，注重知识产权保护，不断提升自身的核心竞争力。